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在全区交通行业精神文明建设工作会议结束时的讲话

2019-02-21 09:24 来源:中国前沿资讯网

  在全区交通行业精神文明建设工作会议结束时的讲话

  在火化证明旁边,有一本殡仪馆出具的埋葬证件,这个破旧的证件用胶布缠着,只能看到封面,出于探究真相的目的,村民揭开封皮后就发现了问题。P20Pro渲染图

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原标题:华为P20保时捷设计曝光:配徕卡三摄或推512GB皇帝版北京时间3月27日20:30分,华为将于法国巴黎举办P20全球发布会。

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  蹦极到底有多危险理论上讲死亡率只有50万分之一美国加州的特级蹦极表演家、具有上千次蹦极经验的史蒂夫·费特克认为,跳蹦极的危险相当于驾驶时速160公里的汽车急速冲刺,但从理论上讲死亡几率只有五十万分之一。美发沙龙中随处可见烫发染发的,而每个人天生的发质又各有不同,有的人直发,有的人却天生卷发,所以头发自然卷到底是为什么?这个问题看起来谷歌一下很快就会得到答案,实际上这个问题已经出现十几年了,却依然没有明确的答案。

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  在全区交通行业精神文明建设工作会议结束时的讲话

 
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在全区交通行业精神文明建设工作会议结束时的讲话

2019-02-21 17:23:41 来源: 科技日报
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再后来科第高中,仕途顺遂,成为有宋以来权力最大的宰执,而一直在州、县官的岗位上蹭蹬的濂溪先生恐怕更不会被他放在眼里。

????心脏病发作很难提前预测。据《科学》杂志17日报道,英国诺丁汉大学科学家开发了一种人工智能新算法,能显著提高心脏病发作预测准确率,若投入临床应用,每年或可挽救数百万生命。

????目前,全球每年近2000万人死于心血管疾病及相关疾病,包括心脏病发作、中风、脑动脉梗塞和其他循环系统功能障碍。为了预测这些疾病,许多医生使用美国心脏病学会(ACC)和美国心脏学会(AHA)提供的指南,包括评估年龄、胆固醇水平、血压等8个风险因素,但这些指标过于简单,无法顾及患者服用多种药物、其他疾病及生活方式等因素的影响。

????诺丁汉大学流行病学家史蒂芬·翁带领团队,详细比较了ACC/AHA预测指南与4种机器学习算法——随机森林、逻辑回归、梯度增强和神经网络之间的数据分析效率,并希望在没有人为指导的情况下创建预测工具。

????机器学习被“投喂”了大量数据,包括英国378256名患者的电子病历,目的是在与心血管疾病发作有关的记录中找到共同模式。人工智能算法先用大约78%的病历记录,建立自己的内部“指导方针”,然后对剩余的记录进行测试。基于2005年的可用记录数据,人工智能预测了在未来10年内哪些患者心血管疾病会首次发作,并对照检查了2015年的记录数据,其考虑的变量比ACC/AHA指南多出22个,包括种族、关节炎和肾脏疾病等因素。

????结果显示,机器学习方法表现明显优于ACC/AHA指南。表现最好的神经网络算法,比ACC/AHA方法的正确预测率高出7.6%,还降低了一定的错误预警率,相当于在8.3万名患者中额外挽救了355人的生命。其中,对预测结果影响最强的变量包括是否有严重精神疾病、是否服用口服皮质类固醇,以及是否罹患糖尿病。

????英国曼彻斯特大学数据科学家认为,如果“投喂”更多的数据给新的人工智能算法,可能获得更佳的效果。(记者 房琳琳)

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